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回答:如何成為PHP大牛，只能說需要努力，努力，在努力。現今PHP開發工程師的身價還是不錯的，北京PHP平均工資：￥17100/月，取自23933份樣本。PHP工資備注：本數據來源于職友集PHP應用領域PHP作為非常優秀的、簡便的Web開發語言，和Linux、Apache、MySQL緊密結合，形成LAMP的開源黃金組合，不僅降低使用成本，還提升了開發速度，滿足最新的互動式網絡開發的應用，這使得PHP軟件...
lijinke666
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回答:PHP（PHP: Hypertext Preprocessor，超文本預處理器的字母縮寫）是一種被廣泛應用的開放源代碼的多用途腳本語言，它可嵌入到 HTML中，尤其適合 web 開發。最初是1994年Rasmus Lerdorf創建，只是一個簡單的用Perl語言編寫的程序，后來用C語言重構，可以訪問數據庫，在1995年對外發表了第一個版本。編程范型是面向對象、命令式編程的語法吸收了C語言、Java...
awkj
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回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程，我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習，比如7天速成，php基礎學習，等等。2、在掌握了php基礎知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流，掌握當前大家都在討論...
RiverLi
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回答:搞過PHP和Java，現在主力是Java，Python是半吊子，能看能寫一點點，但沒仔細研究。這個給你看看就業情況，就選擇拉勾吧，其它招聘網站也差不多，不管用人單位是虛報職位還是有意向，但市場需要趨勢是對的。選擇3年及一下經驗的，隨便截個圖：PHPPython可以說這幾年Python勢頭很猛，我幾個PHP的伙伴，薪資確實都在這個范圍，但是高的說實話，除非工資效益好或者運氣好，要不然都不是太高，20...
cppprimer
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回答:PHP程序員跟其他語言開發者并沒有什么不一樣，都是程序員，唯一的不同可能就是我這個PHP程序員長的比較帥，哈哈PHP前期上手可能稍微快一些，如果有學習C和Perl的很容易上手，并且跟ASP有部分類似目前已經很多大型應用都是使用PHP，比如淘寶網、Yahoo、163、Sina等等大型門戶做PHP的基本上都會講PHP是世界上最好的腳本語言，沒有之一想要進階學習PHP，或者從零基礎開始學習PHP入行的同...
Wildcard
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回答:我從事PHP開發也有近9年的時間了，當然途中也接觸過其它的編程語言。總體上來說，多數PHPer很容易觸碰到天花板，但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底層知識。PHP的定位是弱類型腳本語言，它的開發速度和效率都很不錯。所以給人的感覺是它很簡單，而國內PHP更多的應用場景就是：中小型網站開發、大型網站前端展示層、一些后端服務等。很多5年經驗的PHPer和3年經驗的PHPer天天做的事都差不多，這也...
chuyao
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概要 原書對于PCA的講解只有一小節，一筆帶過的感覺，但我發現PCA是一個很重要的基礎知識點，在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到，所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA（Pr...
上一個筆記主要是講了PCA的原理，并給出了二維圖像降一維的示例代碼。但還遺留了以下幾個問題： 在計算協方差和特征向量的方法上，書上使用的是一種被作者稱為compact trick的技巧，以及奇異值分解（SVD），這些都是什...
主成分分析（Principle Component Analysis，簡稱：PCA）是一種非監督學習的機器算法，主要用于數據的降維。 PCA 基本原理 以有2個特征的二維平面舉例，如圖： 橫軸表示特征1，縱軸表示特征2，其中4個點表示二維的特征樣本。如...
這兩天用學了主成分分析，用的是PCA。主成分分析就是降維，通過線性組合，把多個原始變量合并成若干個主成分，這樣每個主成分都變成原始變量的線性組合。所以你想看具體哪個特征對結果的影響大，通過PCA是看不到的...
代碼地址：https://github.com/eliorc/Medium/blob/master/PCA-tSNE-AE.ipynb在這篇文章中，我將盡我所能揭秘三種降維技術：PCA、t-SNE 和自編碼器。我做這件事的主要原因是基本上這些方法都被當作黑箱對待，因此有時候會被誤用。理解它們將...
...0.59。這個結果并不好。那我們能做什么？主成分分析（PCA）是一種預處理的方法，它以創建新的綜合預測因子（即主要成分或PCs）的方式旋轉預測數據。它通過這樣的方式分析：第一個成分占預測數據中大多數（線性）變量或...
...umpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.decomposition import PCAimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler# iris 數據的 URLurl = xxx# Pandas DataFramedf = pd.rea...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
